Làm data bây giờ có những thuận lợi gì hơn hồi xưa không? (Technical)

Làm data bây giờ có những thuận lợi gì hơn hồi xưa không? (Technical)
Banner with focused magnifying glass on gear and multicolored pie chart with name Data analysis on blue background. For web construction, mobile applications, banners, corporate brochures, layouts

Trong thời đại của kỹ thuật số, dữ liệu đang trở thành tài nguyên quý giá đối với các doanh nghiệp và tổ chức. Với sự phát triển của công nghệ thông tin, làm data bây giờ có nhiều thuận lợi hơn hồi xưa. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đề cập đến một số điểm thuận lợi khi làm data bây giờ so với hồi xưa.

Giới thiệu về sự phát triển của làm data

Sự phát triển của công nghệ thông tin đã làm thay đổi cách chúng ta làm việc với dữ liệu. Trước đây, việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu thường phức tạp và tốn nhiều thời gian. Nhưng bây giờ, với sự phát triển của công nghệ, làm data đã trở nên đơn giản hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Tốc độ xử lý dữ liệu nhanh

Thứ nhất, tốc độ xử lý dữ liệu nhanh hơn. Bây giờ, các công cụ xử lý dữ liệu như máy tính và máy chủ có tốc độ xử lý nhanh hơn hồi xưa, giúp giảm thời gian và chi phí cho việc xử lý dữ liệu. Các công nghệ mới như Hadoop và Spark cung cấp khả năng xử lý dữ liệu lớn, tăng tốc độ xử lý và giảm thiểu thời gian chờ đợi.

Công nghệ thông tin cực phát triển

Thứ hai, công nghệ thông tin phát triển đa dạng hơn. Bây giờ có nhiều công nghệ và công cụ được phát triển để xử lý dữ liệu, cho phép lựa chọn công nghệ phù hợp với nhu cầu và yêu cầu của dự án. Ví dụ như các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Cassandra, Elasticsearch, giúp xử lý dữ liệu lớn và phức tạp, trong khi các công nghệ khác như Python, R, SQL giúp phân tích và trình bày dữ liệu.

Dữ liệu luôn sẵn sàng

Thứ ba, dữ liệu được tập trung và sẵn sàng sử dụng. Với sự phát triển của Internet và các công nghệ lưu trữ đám mây, dữ liệu được tập trung và lưu trữ dễ dàng hơn. Các công ty và tổ chức cũng cung cấp các API để truy xuất dữ liệu, giúp làm data dễ dàng hơn bao giờ hết.

Có cộng đồng chuyên nghiệp 

Cuối cùng, kỹ năng và kiến thức được chia sẻ. Với sự phát triển của cộng đồng dữ liệu, các kỹ năng và kiến thức được chia sẻ thông qua các tài liệu trực tuyến, các khóa học trực tuyến, các diễn đàn và cộng đồng trực tuyến khác. Việc chia sẻ này giúp các chuyên gia dữ liệu học

Lợi ích việc làm data bây giờ so với hồi xưa

Nhờ vào sự thay đổi của thị trường, công nghệ và cách triển khai, việc làm data hiện nay đã có được một số thuận lợi nhất định so với ngày trước như sau:

Giảm chi phí

Thay vì phải lưu trữ dữ liệu trên từng server khác nhau thì nay các doanh nghiệp có thể lưu trữ tất cả dữ liệu của mình trên hệ thống điện toán đám mây (Cloud System). Việc lưu trữ tập trung giúp việc chi phí lưu trữ và chi phí xử lý dữ liệu giảm thiểu rất nhiều.

Giảm thời gian và rủi ro trong quá trình triển khai

Ngày xưa các doanh nghiệp thường lên kế hoạch triển khai dưới hình thức ‘Waterfall’ – việc lên kế hoạch xong mới triển khai từng bước. Nếu theo hướng triển khai này, doanh nghiệp phải mất từ 6-12 tháng để nhìn thấy kết quả nên rủi ro sẽ cao. 

Lý do vì trong thời gian triển khai yêu cầu và cách vận hành của doanh nghiệp có thể thay đổi. Hiện nay, với các công nghệ mới, doanh nghiệp đã biết ứng dụng của “Agile development” vào quy trình triển khai để có được kết quả trong vòng 3-4 tuần đầu tiên.

Yêu cầu về nhân công giảm

Nhưng nhờ có các công nghệ mới bây giờ, việc tìm kiếm nhân sự trở nên dễ dàng hơn nhiều vì doanh nghiệp không đòi hỏi nhân sự có kiến thức kỹ thuật cao mà chỉ cần tìm nhân sự có các kĩ năng làm việc với dữ liệu theo ngành của mình là có thể làm được.

Ước tính cho một doanh nghiệp tầm trung (chuỗi retail)

Dưới đây là một số chi phí ước tính cho một doanh nghiệp tầm trùng từ 10-15 về trước và bây giờ. Có thể thấy có sự chênh lệch khá nhiều về giá cả cũng như khó khăn.

Kết bài

Với các công nghệ cũ thì doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc tìm kiếm người có khả năng trình độ cao tham gia triển khai và quản lý dự án. Mong rằng những thông tin trên sẽ giúp bạn có một nguồn kiến thức chuẩn về data xưa và nay.

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *